SEO & Content
Article Extractor
Volltexte und Metadaten aus Web-Artikeln sauber extrahieren.
Dieser Skill aus Michal Parkolas Tapestry-Sammlung extrahiert den eigentlichen Inhalt aus Web-Artikeln: den Volltext ohne Navigations- und Werbeballast, dazu Metadaten wie Autor, Datum und Titel. Das Ergebnis ist sauberes Markdown, mit dem der Agent weiterarbeiten kann.
Für Content- und Recherche-Workflows ist das ein Grundbaustein: Wettbewerbsartikel analysieren, Quellenmaterial für eigene Texte aufbereiten, Leselisten zusammenfassen oder ein persönliches Wissensarchiv aufbauen. Die saubere Extraktion stellt sicher, dass der Agent mit dem tatsächlichen Inhalt arbeitet statt mit Seitenrauschen.
Die Tapestry-Sammlung enthält verwandte Skills — etwa für YouTube-Transkripte und Wissensvernetzung — mit denen sich der Extractor zu kompletten Recherche-Pipelines kombinieren lässt.
FAQ
Häufige Fragen zu Article Extractor
- Funktioniert die Extraktion bei Paywall-Artikeln?
- Nein — der Skill extrahiert nur, was öffentlich abrufbar ist. Paywall-Inhalte bleiben unzugänglich; hier greift man auf offizielle Wege wie Abos mit Export-Funktion zurück.
- Was passiert mit Bildern und Einbettungen?
- Der Fokus liegt auf Text und Metadaten. Bild-Verweise können als Markdown-Links erhalten bleiben, eingebettete Widgets werden in der Regel entfernt — das Ergebnis ist bewusst schlank.
- Darf ich extrahierte Artikel weiterverwenden?
- Für private Recherche und Analyse ja. Für eine Weiterveröffentlichung gelten Urheberrechte uneingeschränkt — extrahierte Texte sind Arbeitsmaterial, kein freier Content.