SEO & Content
Blog Analyzer (blog-analyze)
Bewertet Blogartikel nach 100-Punkte-System für SEO, E-E-A-T und KI-Zitierfähigkeit
Der Skill blog-analyze prüft Blogbeiträge anhand eines fünfteiligen 100-Punkte-Rasters, das Inhaltsqualität, SEO-Optimierung, E-E-A-T-Signale, technische Elemente und KI-Zitierfähigkeit abdeckt. Er liest lokale Dateien, URLs oder ganze Verzeichnisse ein, extrahiert Struktur- und Metadaten (Überschriften, Absätze, Links, Schema-Markup, Meta-Tags) und ordnet jeden Prüfpunkt einer klaren Punkte- und Kriterientabelle zu. Zusätzlich analysiert er Anzeichen KI-generierten Textes über Satzlängen-Varianz, eine Liste typischer KI-Phrasen und den Type-Token-Ratio der Vokabelvielfalt.
FAQ
Häufige Fragen zu Blog Analyzer (blog-analyze)
- Welche Dateiformate und Quellen kann Blog Analyzer prüfen?
- Der Skill liest lokale Dateien in Markdown, MDX oder HTML, ruft veröffentlichte URLs per WebFetch ab (inklusive Sicherheitsprüfungen wie Schema-Whitelist und Blockierung interner IP-Bereiche) und kann ganze Verzeichnisse im Batch-Modus scannen und alle enthaltenen Blogdateien nacheinander auswerten.
- Wie kommt die 100-Punkte-Bewertung zustande und lässt sie sich anpassen?
- Die Bewertung setzt sich aus fünf Kategorien zusammen: Inhaltsqualität (30 Punkte), SEO-Optimierung (25), E-E-A-T-Signale (15), technische Elemente (15) und KI-Zitierfähigkeit (15). Jeder Prüfpunkt ist mit klaren Punktzahlen und Kriterien in der Referenzdatei quality-scoring.md hinterlegt. Über die Flags --rubric und --cognitive-load lassen sich zusätzlich ein ordinaler Editorial-Heuristics-Rubric mit P0-P3-Schweregraden sowie eine Concept-Density-Heatmap pro Abschnitt einblenden, ohne das Standard-Punkteschema zu verändern.
- Erkennt der Skill KI-generierten Text, und wie zuverlässig ist das?
- Ja, es gibt eine eigene Analysestufe für KI-Anzeichen: Sie misst die Satzlängen-Varianz (Burstiness), gleicht den Text gegen eine Liste typischer KI-Phrasen ab und berechnet den Type-Token-Ratio als Maß für Vokabelvielfalt. Das liefert Hinweise auf KI-Autorenschaft, ersetzt aber keine forensische Detektion — die Ausgabe ist ein Score zur Einordnung, kein binäres Urteil.
- Braucht es zusätzliche Tools oder Zugänge, um den Skill zu nutzen?
- Für die Cognitive-Load-Analyse (--cognitive-load) wird ein lokales Python-3-Skript (cognitive_load.py) ausgeführt, Python muss also vorhanden sein. Für URL-Analysen ist Netzwerkzugriff über WebFetch nötig; bei lokalen Dateien reicht Dateisystemzugriff. Weitere Voraussetzungen gehen aus der SKILL.md nicht hervor (Stand Juli 2026).