SEO & Content
GEO SEO Audit Toolkit
GEO-first SEO-Audit-Skill für KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AIO
Dieser Skill erweitert klassische SEO-Analyse um die Optimierung für KI-gestützte Suchsysteme. Er prüft Websites auf Citability, AI-Crawler-Zugriff, llms.txt, Schema-Markup und Brand-Mentions auf Plattformen wie Reddit oder Wikipedia und kombiniert das mit technischen SEO- und Content-Qualitätschecks (E-E-A-T). Die Arbeit läuft orchestriert über fünf parallele Subagenten ab, die am Ende zu einem gewichteten GEO-Score von 0 bis 100 sowie einem priorisierten Aktionsplan zusammengeführt werden.
Neben der reinen Analyse liefert das Toolkit direkt verwertbare Outputs: Markdown-Reports pro Kategorie, generierte JSON-LD-Schemas, ein fertiges llms.txt sowie auf Wunsch ein gestyltes PDF via Pandoc und Chrome-Headless. Zusätzlich enthalten sind Module für Agenturen und Freelancer, etwa eine CRM-lite-Prospect-Verwaltung, automatische Proposal-Generierung und monatliche Delta-Reports zum Fortschritt eines Kunden. Laut Security-Review wurden die einsehbaren Python-Skripte unauffällig befunden, einzelne Dateien wie der Webapp-Teil und llms.txt-Generator konnten jedoch nicht vollständig geprüft werden.
FAQ
Häufige Fragen zu GEO SEO Audit Toolkit
- Was braucht es, um den Skill zu installieren und zu nutzen?
- Python 3.8 oder neuer (unter Debian/Ubuntu zusätzlich python3-venv), Git und die Claude Code CLI. Die Python-Abhängigkeiten landen in einer eigenen virtuellen Umgebung unter ~/.claude/skills/geo/.venv/, das System-Python bleibt unangetastet. Optional werden uv für schnellere Installation und Playwright für Screenshots unterstützt. Auf Windows läuft die Installation über Git Bash, nicht über PowerShell oder CMD.
- Ersetzt dieser Skill klassische SEO-Tools oder ist er ein Zusatz?
- Er ist als Ergänzung gedacht. Neben den GEO-spezifischen Prüfungen (Citability, AI-Crawler-Zugriff, llms.txt, Brand-Mentions auf Plattformen wie Reddit oder Wikipedia) deckt er auch klassische technische SEO-Checks und Content-Qualität nach E-E-A-T-Kriterien ab. Wer bereits ein etabliertes SEO-Tool nutzt, bekommt hier vor allem den KI-Suchmaschinen-Fokus (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) als neue Dimension dazu.
- Werden bei der Installation oder Nutzung Daten an Dritte gesendet oder Kosten fällig?
- Aus dem SKILL.md geht hervor, dass alle Python-Skripte lokal in einer isolierten venv laufen und Runtime-Daten der CRM-/Report-Module (Prospects, Proposals, Delta-Reports) lokal unter ~/.geo-prospects/ gespeichert werden. Zu Kosten für externe Dienste oder APIs macht die Dokumentation keine Angaben; laut Security-Review konnten einzelne Dateien, etwa der Webapp-Teil und der llms.txt-Generator, nicht vollständig geprüft werden.
- Für wen lohnt sich das Toolkit besonders?
- Neben der reinen Website-Analyse enthält der Skill Module wie eine CRM-lite-Prospect-Verwaltung, automatische Proposal-Generierung und monatliche Delta-Reports zum Kundenfortschritt. Das spricht vor allem SEO-Agenturen und Freelancer an, die Audits und Reporting für mehrere Kunden wiederkehrend durchführen. Für einzelne, punktuelle Website-Checks dürften die schlankeren Befehle wie /geo quick oder /geo citability ausreichen.