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Google Ads Landing Page Diagnose

Bewertet Google-Ads-Landingpages anhand von 5 Messgrößen und rechnet Fixes in Dollar-Wirkung um.

Dieser Skill analysiert Landingpages, auf die Google-Ads-Traffic geleitet wird, und deckt auf, warum eine Anzeige zwar Klicks bringt, aber keine Conversions. Er kombiniert einen WebFetch der Seite mit einer Abfrage der öffentlichen PageSpeed-Insights-API sowie GAQL-Abfragen über runScript, um Ladezeit (LCP, CLS, INP), Mobiltauglichkeit, Trust-Signale, Formularfelder und den Message-Match zwischen Anzeigentext und Seiteninhalt zu messen. Jede Kennzahl basiert auf tatsächlich erhobenen Daten – es werden keine Schätzwerte als Messung ausgegeben, fehlende Werte werden explizit als solche benannt.

Aus den fünf gewichteten Dimensionen berechnet der Skill einen internen Referenzwert, der als Basis für eine Dollar-Lift-Schätzung dient, sofern Umsatzkennzahlen wie durchschnittlicher Bestellwert und Marge vorliegen. Das Ergebnis ist ein kompakter Report mit den größten Schwachstellen, priorisierten Fixes samt geschätztem monatlichen Gewinnzuwachs und einer klaren Übergabe an andere Skills für Anzeigentext oder Gebotsanpassungen. Geeignet für alle, die Google-Ads-Konten betreuen und Quality-Score- oder Conversion-Probleme systematisch statt intuitiv angehen wollen.


FAQ

Häufige Fragen zu Google Ads Landing Page Diagnose

Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit der Skill läuft?
Der Skill benötigt Zugriff auf ein Google-Ads-Konto über runScript/GAQL-Abfragen, um Anzeigentexte, finale URLs und Conversion-Kennzahlen der Ad Groups zu ziehen. Zusätzlich wird WebFetch für die Landingpage selbst sowie für die PageSpeed-Insights-API genutzt. Der Skill ist Teil eines größeren Repos (nowork-studio/NotFair) und liest gemeinsame Dateien wie preamble.md und analysis-principles.md aus einem shared-Ordner – er sollte also nicht isoliert, sondern im Kontext dieses Repos installiert werden.
Fallen für die Nutzung zusätzliche Kosten an, z. B. für die PageSpeed-API?
Für einzelne URL-Abfragen an die PageSpeed-Insights-API ist laut SKILL.md kein API-Key nötig, es entstehen also keine zusätzlichen Google-Kosten für diesen Teil. Die Google-Ads-GAQL-Abfragen laufen über die bestehende Google-Ads-API-Anbindung des Kontos, für die die üblichen Google-Ads-API-Zugriffsvoraussetzungen gelten.
Was passiert, wenn keine Umsatzkennzahlen wie AOV oder Marge hinterlegt sind?
Ohne unit_economics-Daten (aov_usd, profit_margin) in business-context.json berechnet der Skill keine Dollar-Lift-Schätzung und gibt stattdessen einen Hinweis aus, dass diese Zahl nicht verfügbar ist. Die fünf Dimensions-Messungen (Page Speed, Message Match, Mobile Experience, Trust Signals, Form & CTA) werden trotzdem vollständig erhoben und im Report ausgewiesen – nur die Umrechnung in einen konkreten Gewinnbetrag entfällt.
Schreibt der Skill auch neue Anzeigentexte oder passt Gebote an?
Nein, laut Beschreibung liefert der Skill ausschließlich die Diagnose der Landingpage samt priorisierten Fixes und Dollar-Schätzung. Für die Umsetzung – etwa neue Anzeigentexte oder Gebotsanpassungen – ist eine Übergabe an andere Skills vorgesehen, die dafür separat aufgerufen werden müssen.

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