SEO & Content
SEO & AEO Best Practices
Referenzsammlung für SEO- und AEO-Optimierung: Metadaten, JSON-LD, EEAT und KI-Antwortfähigkeit.
Redaktion: Josef Wilhelm · Zuletzt geprüft am
Dieser Skill bündelt Best Practices für klassische Suchmaschinenoptimierung und die neuere Disziplin AEO, also die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme wie ChatGPT oder Perplexity. Statt Code auszuführen, liefert er strukturierte Markdown-Referenzen zu Themen wie Metadaten, Open Graph, Sitemaps, robots.txt, hreflang und JSON-LD-Strukturdaten. Ein Agent kann diese Dateien gezielt heranziehen, wenn er Seiten-SEO, technisches SEO oder Schema-Markup umsetzt.
Die Inhalte sind nach Themenfeldern in eigene Referenzdateien aufgeteilt: EEAT-Prinzipien inklusive Autoren-Schema, Strukturdatenmuster für Artikel, FAQs und Produkte, eine technische SEO-Checkliste sowie Hinweise zur Vorbereitung von Inhalten auf AI Overviews und Crawler-Management. Der Skill eignet sich für Entwickler und Redakteure, die mit einem Agenten SEO-Aufgaben in einem Sanity-Projekt oder allgemein bei der Content-Erstellung angehen und dabei sowohl Google-Rankings als auch die Sichtbarkeit in KI-Antwortsystemen im Blick behalten wollen.
Quelle: GitHub-Repository sanity-io/agent-toolkit · SKILL.md des Skills
Praxistest
Unser Test: SEO & AEO Best Practices im Einsatz
- Datum
- Werkzeug
- Claude Code 2.1.291 (Modell laut Sitzungsprotokoll: claude-opus-5-5)
- Aufgabe
- Wir haben eine Next.js-Seite mit einem dünnen Ratgeber-Artikel zu „Solaranlage Kosten“ (H1 nur „Ratgeber“, keine Zahlen, kein Autor), dazu Layout und Sitemap. Aufgabe: Was fehlt, damit Google und KI-Assistenten den Artikel gut zitieren können?
- Ergebnis
- Claude Code hat den Skill aufgerufen und dessen vier Referenzdateien gelesen (AEO, strukturierte Daten, technisches SEO, EEAT). AEO heißt: Inhalte so schreiben, dass KI-Antworten sie übernehmen. Die Antwort stellt das größte Problem nicht in die Technik, sondern in den Inhalt: Der Artikel beantwortet die Kostenfrage gar nicht, die H1 ist nur „Ratgeber“. Dann folgen fehlender Autor und fehlendes Datum, fehlende Metadaten, kein JSON-LD (maschinenlesbare Zusatzdaten im Quelltext), eine Sitemap ohne den Artikel und ein Bild ohne Alt-Text. Die Antwort erfindet keine Preise. Sie setzt Platzhalter und schreibt, dass die Zahlen von der Firma kommen müssen.
- Grenzen
- Nur Review, die Antwort hat nichts umgesetzt. Ob die Änderungen Rankings oder Zitate in KI-Antworten verbessern, haben wir nicht gemessen. Der Skill besteht aus Textdateien ohne Skripte.
- Dauer
- 45 Sekunden
Skripte des Skills haben wir dabei nicht ausgeführt. Der Skill lag nur als Textdateien im Projektordner, und Claude Code hatte kein Bash.
FAQ
Häufige Fragen zu SEO & AEO Best Practices
- Führt dieser Skill SEO-Optimierungen automatisch aus oder liefert er nur Informationen?
- Der Skill führt keinen Code aus, sondern stellt strukturierte Markdown-Referenzdateien bereit. Ein Agent zieht diese Dateien gezielt heran, um SEO- oder AEO-Aufgaben wie Metadaten, Strukturdaten oder technisches SEO selbst umzusetzen.
- Ist der Skill an Sanity oder ein bestimmtes CMS gebunden?
- Laut Beschreibung eignet er sich besonders für Sanity-Projekte, die Inhalte selbst sind aber allgemein zu SEO- und AEO-Themen gehalten und nicht an ein spezifisches System gebunden. Entwickler und Redakteure können ihn daher auch außerhalb von Sanity zur Content-Erstellung nutzen.
- Welche Themenbereiche deckt der Skill konkret ab?
- Er umfasst vier Referenzdateien: EEAT-Prinzipien mit Autoren-Schema, JSON-LD-Strukturdatenmuster für Artikel, FAQs, Breadcrumbs und Produkte, eine technische SEO-Checkliste zu Metadaten, Sitemaps, hreflang und robots.txt sowie Hinweise zur Vorbereitung von Inhalten auf AI Overviews und Crawler-Management.
- Was unterscheidet AEO von klassischem SEO in diesem Skill?
- SEO zielt auf gutes Ranking in traditionellen Suchergebnissen wie Google oder Bing, AEO auf die Auswahl von Inhalten als autoritative Antworten durch KI-Systeme wie ChatGPT oder Perplexity. Der Skill behandelt beide Disziplinen parallel, damit ein Agent beide Sichtbarkeitsziele bei der Content-Erstellung berücksichtigen kann.